L’intelligence artificielle pourrait aider à gagner le Tour de France? C’est la question à laquelle tente de répondre l’Institut de recherche sur l’intelligence artificielle (IRA) de l’Union européenne.UAE Team Emirates. L’équipe Emirates tente de prendre l’initiative dans ce domaine qui, d’une certaine manière, est déjà présent dans le cyclisme professionnel. Les performances des athlètes sont désormais analysées par les algorithmes de plus en plus sophistiqués de l’apprentissage automatique, mais de la conception des vélos au profilage des contre-la-montre, en passant par le calcul des calories et même la sélection des équipes, le « big data » apporte de nouvelles informations aux équipes. L’équipe de Tadej Pogačar fait le pari qu’une plongée profonde dans le » big data » révélera une dimension invisible de l’analyse des performances qui l’aidera à détrôner Jonas Vingegaard en 2024 et au-delà.
« Il y aura certainement une percée grâce à l’utilisation de l’I.A. dans les années à venir – raconté Velo Jeroen Swart, coordinateur des performances de l’équipe – Nous travaillons actuellement avec un partenaire IA pour étudier d’énormes quantités de données sur l’entraînement et les performances, ainsi que d’autres variables que nous pouvons introduire pour évaluer les facteurs qui offrent le meilleur rapport qualité-prix. Nous étudions les protocoles d’entraînement, les sélections de courses, tout ce qui est possible« .
UAE Team Emirates a conclu un partenariat avec Présageune société émiratie leader dans le domaine de l’analyse des big data basée sur l’intelligence artificielle, pour découvrir ce qui fait bouger l’aiguille en termes de méthodologies d’entraînement : « Nous avons notre compréhension traditionnelle, basée sur des preuves, des facteurs qui sont importants dans l’entraînement, la course, la nutrition, etc. – ajoute Swart – Mais lorsque nous intégrons tout cela dans un système d’intelligence artificielle, nous devons trouver ce qui est important, il est probable que nous commencions à identifier d’autres variables ou modèles que nous n’aurions peut-être pas pris en compte dans le passé.. Et cela peut fournir quelques nouvelles informations qui pourraient débloquer les performances de certains athlètesi ».
« C’est la beauté de l’intelligence artificielle, n’a pas d’idées préconçues: prend des données, les analyse et fournit de nombreuses réponseset si vous essayez et trouvez quelque chose de vrai, alors vous savez que vous avez trouvé quelque chose de nouveau ».